home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Shareware Overload Trio 2 / Shareware Overload Trio Volume 2 (Chestnut CD-ROM).ISO / dir26 / med9409c.zip / M9490439.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-09-19  |  2KB  |  39 lines
  1.        Document 0439
  2.  DOCN  M9490439
  3.  TI    A methodological study of a nonlinear stochastic model of an AIDS
  4.        epidemic with recruitment.
  5.  DT    9411
  6.  AU    Mode CJ; Gollwitzer HE; Salsburg MA; Sleeman CK; Department of
  7.        Mathematics and Computer Science, Drexel; University, Philadelphia,
  8.        Pennsylvania 19104.
  9.  SO    IMA J Math Appl Med Biol. 1989;6(3):179-203. Unique Identifier :
  10.        AIDSLINE MED/94334605
  11.  AB    A nonlinear stochastic model of an AIDS epidemic with recruitment of
  12.        infectives, susceptibles, and AIDS cases into a randomly mixing
  13.        population of male homosexuals was formulated and studied from a
  14.        methodological point of view through intensive computer experimentation.
  15.        Probability generating functions were used to formulate a model for the
  16.        monthly probability that a susceptible individual becomes infected with
  17.        HIV, under the assumption that the probability of infection per sexual
  18.        contact varies as a function of the duration of infection. A method for
  19.        taking into account the use of condoms to prevent infection with HIV was
  20.        also introduced. Nonlinear difference equations, resembling
  21.        deterministic epidemic models, were embedded in the stochastic
  22.        population process by iterating an initial conditional expectation.
  23.        Examples of Monte Carlo experiments are presented, illustrating that
  24.        solutions of these nonlinear difference equations are not always good
  25.        measures of central tendency for variations in the sample functions of
  26.        the process. Two important substantive conclusions drawn from the Monte
  27.        Carlo experiments were that efforts should be made to collect
  28.        quantitative information on the probability of infection per sexual
  29.        contact as a function of duration of infection and the frequency of
  30.        condom use within and among risk categories in a population.
  31.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/*EPIDEMIOLOGY/PREVENTION &
  32.        CONTROL/TRANSMISSION  *Epidemiologic Methods  Homosexuality  Human  HIV
  33.        Infections/EPIDEMIOLOGY/TRANSMISSION  Male  Monte Carlo Method
  34.        Probability  *Stochastic Processes  JOURNAL ARTICLE
  35.  
  36.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  37.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  38.  
  39.